01 / AUDIT
Audyt platformy, chmury i wydawania zmian
Zastosowanie: gdy organizacja potrzebuje niezależnej oceny procesu wdrożeń, platformy, chmury albo gotowości operacyjnej przed dalszymi inwestycjami.
Zakres: repozytoria, pipeline'y, IaC, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, sieć, bezpieczeństwo, obserwowalność, koszty i gotowość operacyjna.
Rezultat: mapa ryzyk, lista szybkich usprawnień, priorytety techniczne i plan zmian na kolejne 2-6 tygodni.
02 / DELIVERY
Porządkowanie CI/CD i infrastruktury jako kod
Zastosowanie: gdy obecny proces zmian wymaga zbyt wielu ręcznych kroków, a pipeline'y, środowiska lub IaC wymagają standaryzacji.
Zakres: Azure Pipelines, GitHub Actions, GitLab CI, Terraform, OpenTofu, Bicep, polityki branchy, środowiska, artefakty, bramki akceptacji i migracje ze starszych narzędzi.
Rezultat: mniej ręcznych kroków, czytelniejszy proces wydawania zmian, powtarzalne środowiska i mniejsze ryzyko przy wdrożeniach.
03 / CLOUD PLATFORM
Architektura chmury, sieci i bazowych zabezpieczeń
Zastosowanie: gdy środowiska Azure, AWS albo GCP wymagają spójnych zasad dla sieci, tożsamości, dostępów, bezpieczeństwa, polityk i kosztów.
Zakres: landing zone, hub-spoke, VNet peering, Private Endpoints, NSG, Azure Firewall, Application Gateway, Front Door, Entra ID, Conditional Access, Azure Policy i Defender for Cloud.
Rezultat: spójne standardy chmury, mniej wyjątków, bezpieczniejszy dostęp do usług i lepsza kontrola kosztów oraz zmian.
04 / KUBERNETES
Operacje Kubernetes i kontenery
Zastosowanie: gdy klastry AKS, EKS albo GKE wymagają uporządkowania aktualizacji, wdrożeń, skalowania, kosztów i bieżącego utrzymania.
Zakres: AKS, EKS, GKE, Docker, Helm, Kustomize, Argo CD, KEDA, Karpenter, ingress, RBAC, workload identity, polityki sieciowe i kontrola kosztów.
Rezultat: klastry, które można bezpieczniej aktualizować, łatwiej diagnozować i utrzymywać bez improwizacji przy każdym większym wdrożeniu.
05 / RELIABILITY
Obserwowalność i gotowość operacyjna
Zastosowanie: gdy istnieją już metryki i logi, ale diagnoza problemów trwa za długo albo alerty generują więcej szumu niż wartości.
Zakres: OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Loki, Tempo, Azure Monitor, CloudWatch, alerty, dashboardy, runbooki i podstawowe SLO.
Rezultat: mniej szumu, szybsza diagnoza, czytelniejsze dashboardy i praktyczne runbooki dla najważniejszych scenariuszy awarii.
06 / AI INFRA
Infrastruktura AI gotowa na produkcję
Zastosowanie: gdy PoC z LLM, RAG albo agentem ma przejść do środowiska z kontrolą dostępu do danych, kosztów, telemetrii i utrzymania.
Zakres: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, RAG, wyszukiwanie wektorowe, modele lokalne, llama.cpp, ewaluacje, śledzenie działania, koszty tokenów i dostęp do danych.
Rezultat: AI, które ma środowisko, monitoring, kontrolę kosztów, bezpieczny dostęp do danych i jasny model utrzymania.